En production
Une plateforme immobilière où chaque annonce vit sur une carte, pas seulement dans une liste.
Une plateforme immobilière construite en solo et en freelance : un backend Django/PostGIS pour des annonces géolocalisées, une expérience de recherche Next.js avec filtres avancés, et une intégration Google Maps pour parcourir les biens par localisation, pas seulement par mot-clé. Publique et en ligne.
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Au Cameroun, les annonces immobilières résidentielles et commerciales sont dispersées entre canaux informels bouche-à-oreille, sites d'agences isolés, réseaux sociaux sans moyen commun de chercher par critères ou de voir où se situe réellement un bien. IMMOTIC réunit annonces, recherche et géographie au même endroit.
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Le modèle de données est géographique dès le départ : chaque annonce porte un point PostGIS, si bien que chercher par rayon, par quartier ou par vue de carte est une requête base de données, pas un filtre applicatif. Django REST Framework expose cela sous forme d'API typée ; Next.js et TypeScript la consomment pour la recherche, les pages d'annonce et les comptes utilisateurs. L'API Google Maps prend en charge le rendu et le géocodage à partir de coordonnées déjà validées côté backend.
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Construit de bout en bout : le backend Django/DRF et son schéma PostGIS, le moteur de recherche et de filtres avancés, l'authentification et les espaces utilisateurs, le frontend Next.js/Tailwind, et l'intégration Google Maps pour parcourir les biens dans l'espace.
Pris en charge aussi ce qui ne se voit pas sur une démo : collecte et structuration des données réelles avec le client, optimisation des performances et du référencement, déploiement sur Vercel, et formation du client à l'utilisation et à la maintenance.
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Les problèmes d'ingénierie qui méritent d'être résolus m'intéressent, tout comme les produits à construire correctement et les équipes où un ingénieur a le droit de porter une fonctionnalité de bout en bout.
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